1档： 最低智能，快、便宜。
6档： 最高智能，慢、贵。
qqqide 不再提供自动换档功能，理由：
为了方便你理解，我们划分出了如下架构：
project → quest → floor → house → room
一个 project 就是一个项目你也可以理解为就是一个文件夹，一个 quest 就是一个任务，你可以在一个任务里盖多层楼，你每发送出去一次消息就等于是盖了一层楼，也就是一个 floor，那你同时可以开多个任务（quest），每一个任务又可以盖多层楼，这很好理解。
而在你看不到的后台，其实每一层楼都会跟服务器往返多次消息，也就是表面上你只按了一次发送，但实际上会做多次发送、和接收。
为什么会那样？假想一种情况，比如你让服务器改一个超大项目的代码，服务器大概会多次返回查询指定代码的指令，以尽可能地了解你的本地代码，服务器的这种要求可以并行也可以串行，对于串行，服务器发送一个指令回来，你本地接收指令、按指令查询指令要求的代码（结果），再将结果发送回服务器，这样的一来一回我们叫做一个 house。
而实际上，服务器可以一次提出多个要求，也就是服务器送回一次消息，你本地会「并行地」去执行多个指令，那么每一个指令我们叫他一个 room，每一个 room 返回一个结果，那看上去「多间 room」就组成了一个 house（对应了跟服务器的一来一回）。但非常重要的一点是，表面上看你只按了一次发送按钮：house 和 room 都是静默、自动地进行的（与服务器的交互）。
最终看上去，一个 project 可以包含多个 quest，一个 quest 可以包含多个 floor，一个 floor 可以包含多个 house，一个 house 可以包含多个 room。
你可以休息一会儿，因为接下来就是重点。
首先，你最难接受但必须接受的一个事实是：
别说 project 和 quest，哪怕是同一个 floor 里面的不同 house（对应物理上的一次服务器往返），它们请求的可能都是物理隔绝的服务器（大模型），简单讲就是，服务器那边即便有缓存，但你也要假设服务器那边根本不会存在任何关于你本次任务（project、quest 或 floor）的任何记忆，也就是你首先必须要颠覆的一点认知是：
AI 根本不存在记忆。
那你可能好奇，AI 是怎么记住 50 层楼之前你们的聊天内容的？你很难接受但必须接受的事实是：每一间 house，也就是哪怕是最细分的一次服务器往返，你发送给服务器的，都尽可能地带上了你之前每一层楼的所有对话、甚至工具查询结果，注意，每一次最细分的服务器往返，代表你即便不是按发送按钮而是后台自动静默的 house 级别的往返，都会尽量带上之前的一切，更别说 floor 级别的发送。而「一切」是指从第一层楼到现在的一切对话、工具调用结果，那样的一个集合也就是「上下文」。
你的第一个问题是，那为什么没有盖两层楼就把 1M 的上下文总空间撑爆，主要原因是，根据 IDE 的策略选择不同，即便最保守的 AI IDE，也不会把 200KB 的源代码查询结果直接放进上下文，实际上大概只会截取里面 2KB 的关键行代码，而其他的工具结果，比如日志，基本都会被做成摘要，同样回到 KB 级别。
而且 AI IDE 基本都会有自己的压缩策略，qqqide 的压缩策略是保留最近 6 层楼的完整信息，假设压缩时在最近 6 层楼之前有 200 层楼，那那 200 层楼会被压缩成最大 32KB 的摘要。压缩是一次专门的 AI 请求，就比如给 AI 1M 的文本（上下文），要求 AI 总结，返回不超过 32KB 的文本。
我希望这就解释了，为什么在一个 quest 里，当你楼修到第 5 层，你放着不管过半年回来，你再按一次发送按钮，AI 还能跟你接着聊（似乎之前的一切它都记得），即便过了半年、模型早已更新换代……因为大模型是无状态的（不会保存关于你的任何记录），而你每一次都会发送完整上下文（它们不是储存在你本地硬盘，就是储存在中转服务器的硬盘里）。
你可能还有一点不相信：「AI（大模型）总应该记得些什么？」。没有，什么都不记得。你认为的那些「记得」，只是你本地硬盘或者中转服务器偷偷在记的「小本本」，下次按发送按钮小本本会一起发给 AI。
ok，有了上面的认知，你可以得到第一个让你放心的结论：
「无论怎样切换模型档位都不会导致记忆丢失」
即：在任何时间点切换模型档位 → 记忆不会丢失 → 但会左右中间推论的质量。
回到最原始的问题：qqqide 为什么不再提供自动换档功能。
答案有两点：
1、 不能保证「用最高的智能去写最重要的代码」，我们知道这一点至关重要，但总会有边界情况。
2、 自动换档本质上是让最高智能的 AI 来评估问题复杂度（再来选择实际干活的 AI），但长远来看，每一层楼都会凭空增加至少一次「最高智能 AI」的调用，这是一笔长远账单，但如果反之，我们不用最高智能去做评估，又会增加第一点对应的风险。
最终 qqqide 决定做一个更好用的换档杆，将换档权，百分百地只交在你手里。